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微观博易-含露六号私募证券投资基金
创始人曾任美国知名高频自营机构，投研/交易人员多具交易机构背景，开发来自互联网科技企业；高频T0起家
T0+Alpha复合、中高频多周期预测；量价约50%–60%，另类约30%，基本面约10%–20%，决策树与深度学习占比约80%。自建私有云、计算集群和AI集群；风格敞口约0.3–0.4σ，行业实际控制在±3%以内。
A500成分股占比未明确；Alpha口径换手约80–100倍，叠加T0后约200–300倍。
第二页统一使用同一路由模板，支持在管理人之间快速切换。
多因子多子模型、中高频强化型
中高频机器学习选股型
机器学习纯量价、高分散中高频Alpha
分钟级纯Alpha、高频执行增强型
高换手Pure Alpha、日内/日间复合型
低频量价+基本面、科研型Pure Alpha
中低频Pure Alpha稳健型大票指增
深度学习多频段选股、高夏普Pure Alpha
多模态机器学习指增、程序化T0增厚型
基本面增强型、多频段均衡型
中低频多因子融合、风控稳健型
价量主导中频Pure Alpha、严格风控型
基本面增强型、中短周期机器学习复合、稳健风控型
量价主导、期权保护型气囊指增
T0+Alpha复合、中高频多周期预测
低频量价主导、Pure Alpha、叠加T0
世坤系A500增强、深度学习组合、T0增厚型
中低频大平台A500均衡型
从 2024.10.30 起对齐管理人净值与同期 A500。
已保留前序任务产出的研究原图，便于和动态图对照查看。
与上方共享同一时间窗口，首个有效点记为 0% 超额。
创始人曾在美国知名高频自营机构工作多年，具有10余年高频交易经验；投研和交易人员具交易机构背景；开发人员来自互联网与科技企业
团队多来自清北复交及海外名校
高频T0起家、另类数据/技术基础设施驱动
T0+Alpha复合、中高频多周期预测
量价50%-60%，另类约30%，基本面约10%-20%
非线性为主（决策树与深度学习占比约80%）
是，机器学习主导并配备AI集群
Alpha选股+T0增厚；T0额外贡献约1个多点
风格因子敞口约0.3-0.4个标准差
行业偏离极限±5%，实际控制在±3%以内
复合策略持仓约800-1000只
A500成分股占比未明确；Alpha口径换手约80–100倍，叠加T0后约200–300倍。
Alpha约80-100倍，叠加T0后约200-300倍；纯T0约300-400倍