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五矿信托积玉系列-黑翼优选A500-1号集合资金信托计划
陈泽浩（雷曼兄弟、博时），邹倚天（巴克莱、博时）；华尔街+公募量化背景
基本面增强+中短周期机器学习复合策略；基本面/人工量价/机器学习三类因子并用，ML因子约30%；自建大模型算力平台。风控上采用风险模型硬约束，风格暴露约0.3σ，行业偏离控制在±3%，持仓约1000–1500只。
A500成分股占比70%–80%；A500换手约80–100倍，整体跟踪误差较小。
第二页统一使用同一路由模板，支持在管理人之间快速切换。
多因子多子模型、中高频强化型
中高频机器学习选股型
机器学习纯量价、高分散中高频Alpha
分钟级纯Alpha、高频执行增强型
高换手Pure Alpha、日内/日间复合型
低频量价+基本面、科研型Pure Alpha
中低频Pure Alpha稳健型大票指增
深度学习多频段选股、高夏普Pure Alpha
多模态机器学习指增、程序化T0增厚型
基本面增强型、多频段均衡型
中低频多因子融合、风控稳健型
价量主导中频Pure Alpha、严格风控型
基本面增强型、中短周期机器学习复合、稳健风控型
量价主导、期权保护型气囊指增
T0+Alpha复合、中高频多周期预测
低频量价主导、Pure Alpha、叠加T0
世坤系A500增强、深度学习组合、T0增厚型
中低频大平台A500均衡型
从 2025.12.12 起对齐管理人净值与同期 A500。
已保留前序任务产出的研究原图，便于和动态图对照查看。
与上方共享同一时间窗口，首个有效点记为 0% 超额。
陈泽浩曾任雷曼兄弟、博时基金；邹倚天曾任巴克莱、博时基金
陈泽浩北大数学系、斯坦福统计学博士；邹倚天斯坦福电子工程硕士
华尔街+公募量化基本面出身
基本面增强型、中短周期机器学习复合、稳健风控型
基本面、人工量价、机器学习三类；机器学习因子约30%
是，设机器学习团队并应用量化大模型
指数Beta+量化选股Alpha
风险模型硬约束；风格因子暴露约0.3个标准差，跟踪误差较小
行业偏离不超过±3%
持仓约1000-1500只
A500成分股占比70%–80%；A500换手约80–100倍，整体跟踪误差较小。
70%-80%
80-100倍